உலகங்களை இணைத்தல்: கணினிப் பார்வையுடன் WebXR பொருள் அங்கீகாரத்தில் ஒரு ஆழமான பார்வை

ஒரு வெளிநாட்டில் உள்ள ஒரு செடியை நோக்கி உங்கள் ஸ்மார்ட்போனை நீட்டி, அதன் பெயரையும் விவரங்களையும் உடனடியாக உங்கள் தாய்மொழியில், அதன் அருகில் காற்றில் மிதப்பதைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். ஒரு தொழில்நுட்பவியலாளர் ஒரு சிக்கலான இயந்திரத்தைப் பார்த்து, அதன் உள் கூறுகளின் ஊடாடும் 3D வரைபடங்கள் நேரடியாக அவரது பார்வையில் மேலடுக்கு செய்யப்படுவதைப் படம்பிடித்துப் பாருங்கள். இது ஒரு எதிர்காலத் திரைப்படத்தின் காட்சி அல்ல; இது WebXR மற்றும் கணினிப் பார்வை ஆகிய இரண்டு அற்புதமான தொழில்நுட்பங்களின் ஒன்றிணைப்பால் இயக்கப்படும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் யதார்த்தம்.

டிஜிட்டல் மற்றும் பௌதீக உலகங்கள் இனி தனித்தனி களங்கள் அல்ல. ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) மற்றும் விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி (VR), கூட்டாக எக்ஸ்டென்டட் ரியாலிட்டி (XR) என அழைக்கப்படுபவை, அவற்றுக்கிடையே ஒரு தடையற்ற கலவையை உருவாக்குகின்றன. பல ஆண்டுகளாக, இந்த ஆழ்ந்த அனுபவங்கள் நேட்டிவ் பயன்பாடுகளுக்குள் பூட்டப்பட்டிருந்தன, ஆப் ஸ்டோர்களில் இருந்து பதிவிறக்கங்கள் தேவைப்பட்டன மற்றும் பயனர்களுக்கு ஒரு தடையை உருவாக்கின. WebXR அந்தத் தடையை உடைத்து, AR மற்றும் VR-ஐ நேரடியாக வலை உலாவிக்குக் கொண்டுவருகிறது. ஆனால் ஒரு எளிய காட்சி மேலடுக்கு மட்டும் போதாது. உண்மையான புத்திசாலித்தனமான மற்றும் ஊடாடும் அனுபவங்களை உருவாக்க, நமது பயன்பாடுகள் அவை மேம்படுத்தும் உலகத்தை புரிந்துகொள்ள வேண்டும். இங்குதான் கணினிப் பார்வை, குறிப்பாக பொருள் கண்டறிதல், രംഗத்திற்குள் வருகிறது, நமது வலைப் பயன்பாடுகளுக்குப் பார்க்கும் சக்தியைக் கொடுக்கிறது.

இந்த விரிவான வழிகாட்டி உங்களை WebXR பொருள் அங்கீகாரத்தின் இதயத்திற்கு ஒரு பயணத்திற்கு அழைத்துச் செல்லும். நாம் முக்கிய தொழில்நுட்பங்களை ஆராய்வோம், தொழில்நுட்ப பணிப்பாய்வுகளைப் பிரித்தெடுப்போம், உலகளாவிய தொழில்களில் மாற்றியமைக்கும் நிஜ-உலக பயன்பாடுகளைக் காண்பிப்போம், மேலும் இந்தத் துறையின் சவால்கள் மற்றும் அற்புதமான எதிர்காலத்தைப் பார்ப்போம். நீங்கள் ஒரு டெவலப்பராகவோ, ஒரு வணிகத் தலைவராகவோ அல்லது ஒரு தொழில்நுட்ப ஆர்வலராகவோ இருந்தாலும், வலை எப்படிப் பார்க்கக் கற்றுக்கொள்கிறது என்பதைக் கண்டறியத் தயாராகுங்கள்.

முக்கிய தொழில்நுட்பங்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

இந்த இரண்டு உலகங்களையும் ஒன்றிணைப்பதற்கு முன், இந்த புதிய யதார்த்தம் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ள அடித்தளத் தூண்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். WebXR மற்றும் கணினிப் பார்வை ஆகிய முக்கிய கூறுகளைப் பிரித்துப் பார்ப்போம்.

WebXR என்றால் என்ன? ஆழ்ந்த வலைப் புரட்சி

WebXR என்பது ஒரு தனி தயாரிப்பு அல்ல, ஆனால் ஒரு வலை உலாவியில் நேரடியாக ஆழ்ந்த AR மற்றும் VR அனுபவங்களை இயக்க உதவும் திறந்த தரநிலைகளின் ஒரு குழுவாகும். இது WebVR போன்ற முந்தைய முயற்சிகளின் பரிணாம வளர்ச்சியாகும், இது எளிமையான ஸ்மார்ட்போன்-அடிப்படையிலான AR முதல் மெட்டா குவெஸ்ட் அல்லது HTC Vive போன்ற உயர்நிலை VR ஹெட்செட்கள் வரை பரந்த அளவிலான சாதனங்களை ஆதரிக்க ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது.

• The WebXR Device API: இது WebXR-இன் மையமாகும். இது ஒரு ஜாவாஸ்கிரிப்ட் API ஆகும், இது டெவலப்பர்களுக்கு AR/VR வன்பொருளின் சென்சார்கள் மற்றும் திறன்களுக்கு தரப்படுத்தப்பட்ட அணுகலை வழங்குகிறது. இதில் சாதனத்தின் நிலை மற்றும் நோக்குநிலையை 3D வெளியில் கண்காணிப்பது, சூழலைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் உள்ளடக்கத்தை சாதனத்தின் காட்சிக்கு நேரடியாக பொருத்தமான பிரேம் விகிதத்தில் வழங்குவது ஆகியவை அடங்கும்.
• இது ஏன் முக்கியம்: அணுகல்தன்மை மற்றும் சென்றடைதல்: WebXR-இன் மிக ஆழமான தாக்கம் அதன் அணுகல்தன்மை ஆகும். ஒரு பயனரை ஒரு ஆப் ஸ்டோருக்குச் செல்லவும், பதிவிறக்கத்திற்காகக் காத்திருக்கவும், ஒரு புதிய பயன்பாட்டை நிறுவவும் ఒప్పிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. ஒரு பயனர் ஒரு URL-க்குச் சென்று உடனடியாக ஒரு ஆழ்ந்த அனுபவத்தில் ஈடுபடலாம். இது நுழைவதற்கான தடையை வியத்தகு முறையில் குறைக்கிறது மற்றும் உலகளாவிய சென்றடைதலுக்கு, குறிப்பாக மொபைல் டேட்டா ஒரு கருத்தாக உள்ள பிராந்தியங்களில், பெரும் தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு ஒற்றை WebXR பயன்பாடு, கோட்பாட்டளவில், உலகில் எங்கும் உள்ள எந்தவொரு இணக்கமான உலாவியிலும் எந்தவொரு சாதனத்திலும் இயங்க முடியும்.

கணினிப் பார்வை மற்றும் பொருள் கண்டறிதலைப் பிரித்தெடுத்தல்

WebXR கலப்பு-யதார்த்த உலகத்திற்கான ஜன்னலை வழங்கினால், கணினிப் பார்வை அந்த ஜன்னல் வழியாகப் பார்ப்பதைப் புரிந்துகொள்ளும் நுண்ணறிவை வழங்குகிறது.

• கணினிப் பார்வை: இது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) ஒரு பரந்த துறையாகும், இது கணினிகளுக்கு காட்சி உலகைப் புரிந்துகொள்ளவும் വ്യാഖ്യാനിക്കാനും பயிற்சி அளிக்கிறது. கேமராக்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் இருந்து டிஜிட்டல் படங்களைப் பயன்படுத்தி, இயந்திரங்கள் மனித பார்வைக்கு ஒத்த வழியில் பொருட்களை அடையாளம் கண்டு செயலாக்க முடியும்.
• பொருள் கண்டறிதல்: கணினிப் பார்வைக்குள் ஒரு குறிப்பிட்ட மற்றும் மிகவும் நடைமுறைப் பணியான பொருள் கண்டறிதல், எளிய பட வகைப்படுத்தலுக்கு (உதாரணமாக, 'இந்த படத்தில் ஒரு கார் உள்ளது') அப்பாற்பட்டது. இது ஒரு படத்திற்குள் என்ன பொருள்கள் உள்ளன மற்றும் அவை எங்கே அமைந்துள்ளன என்பதைக் கண்டறிவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, பொதுவாக அவற்றைச் சுற்றி ஒரு எல்லைப் பெட்டியை வரைவதன் மூலம். ஒரு ஒற்றை படத்தில் பல கண்டறியப்பட்ட பொருள்கள் இருக்கலாம், ஒவ்வொன்றும் ஒரு வகுப்பு லேபிள் (உதாரணமாக, "நபர்," "சைக்கிள்," "போக்குவரத்து விளக்கு") மற்றும் ஒரு நம்பிக்கை மதிப்பெண்ணுடன் இருக்கும்.
• இயந்திர கற்றலின் பங்கு: நவீன பொருள் கண்டறிதல் இயந்திர கற்றலின் ஒரு துணைக்குழுவான ஆழமான கற்றல் மூலம் இயக்கப்படுகிறது. மாதிரிகள் மில்லியன் கணக்கான லேபிளிடப்பட்ட படங்களைக் கொண்ட மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. இந்த பயிற்சியின் மூலம், ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் வெவ்வேறு பொருட்களை வரையறுக்கும் வடிவங்கள், அம்சங்கள், இழைமங்கள் மற்றும் வடிவங்களை அடையாளம் காணக் கற்றுக்கொள்கிறது. YOLO (You Only Look Once) மற்றும் SSD (Single Shot MultiBox Detector) போன்ற கட்டமைப்புகள் இந்த கண்டறிதல்களை நிகழ்நேரத்தில் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது WebXR போன்ற நேரடி வீடியோ பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமானதாகும்.

சந்திப்பு: WebXR பொருள் கண்டறிதலை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது

உண்மையான மாயாஜாலம் நாம் WebXR-இன் இடஞ்சார்ந்த விழிப்புணர்வை கணினிப் பார்வையின் சூழல் சார்ந்த புரிதலுடன் இணைக்கும்போது நிகழ்கிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு ஒரு செயலற்ற AR மேலடுக்கை உண்மையான உலகத்திற்கு எதிர்வினையாற்றக்கூடிய ஒரு செயலில் உள்ள, புத்திசாலித்தனமான இடைமுகமாக மாற்றுகிறது. இதை சாத்தியமாக்கும் தொழில்நுட்ப பணிப்பாய்வுகளை ஆராய்வோம்.

தொழில்நுட்ப பணிப்பாய்வு: கேமரா ஊட்டத்தில் இருந்து 3D மேலடுக்கு வரை

ஒரு மேஜையில் உள்ள பொதுவான பழங்களை அடையாளம் காணும் ஒரு WebXR பயன்பாட்டை நீங்கள் உருவாக்குகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து கொள்ளுங்கள். திரைக்குப் பின்னால், அனைத்தும் உலாவிக்குள் என்ன நடக்கிறது என்பதன் படிப்படியான முறிவு இங்கே:

1. WebXR அமர்வைத் தொடங்குதல்: பயனர் உங்கள் வலைப்பக்கத்திற்குச் சென்று AR அனுபவத்திற்காக தங்கள் கேமராவை அணுக அனுமதி வழங்குகிறார். உலாவி, WebXR சாதன API-ஐப் பயன்படுத்தி, ஒரு ஆழ்ந்த AR அமர்வைத் தொடங்குகிறது.
2. நிகழ்நேர கேமரா ஊட்டத்தை அணுகுதல்: WebXR சாதனத்தின் கேமராவால் பார்க்கப்படும் உண்மையான உலகின் தொடர்ச்சியான, உயர்-பிரேம்ரேட் வீடியோ ஸ்ட்ரீமை வழங்குகிறது. இந்த ஸ்ட்ரீம் நமது கணினிப் பார்வை மாதிரிக்கான உள்ளீடாக மாறுகிறது.
3. TensorFlow.js உடன் சாதனத்தில் அனுமானம்: வீடியோவின் ஒவ்வொரு பிரேமும் நேரடியாக உலாவியில் இயங்கும் ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கு அனுப்பப்படுகிறது. இதற்கான முன்னணி நூலகம் TensorFlow.js ஆகும், இது டெவலப்பர்களை ML மாதிரிகளை முழுமையாக ஜாவாஸ்கிரிப்டில் வரையறுக்க, பயிற்சி அளிக்க மற்றும் இயக்க அனுமதிக்கும் ஒரு திறந்த மூல கட்டமைப்பாகும். மாதிரியை "எட்ஜில்" (அதாவது, பயனரின் சாதனத்தில்) இயக்குவது முக்கியமானது. இது தாமதத்தைக் குறைக்கிறது—ஒரு சேவையகத்திற்கு சுற்றுப்பயணம் இல்லாததால்—மற்றும் தனியுரிமையை மேம்படுத்துகிறது, ஏனெனில் பயனரின் கேமரா ஊட்டம் அவர்களின் சாதனத்தை விட்டு வெளியேறத் தேவையில்லை.
4. மாதிரி வெளியீட்டை விளக்குதல்: TensorFlow.js மாதிரி பிரேமைச் செயலாக்கி அதன் கண்டுபிடிப்புகளை வெளியிடுகிறது. இந்த வெளியீடு பொதுவாக கண்டறியப்பட்ட பொருட்களின் பட்டியலைக் கொண்ட ஒரு JSON பொருளாகும். ஒவ்வொரு பொருளுக்கும், அது வழங்குகிறது:
   • ஒரு class லேபிள் (உதாரணமாக, 'apple', 'banana').
   • ஒரு confidenceScore (மாதிரி எவ்வளவு உறுதியாக உள்ளது என்பதைக் குறிக்கும் 0 முதல் 1 வரையிலான மதிப்பு).
   • ஒரு bbox (2D வீடியோ பிரேமிற்குள் [x, y, அகலம், உயரம்] ஆயத்தொலைவுகளால் வரையறுக்கப்பட்ட ஒரு எல்லைப் பெட்டி).
5. உள்ளடக்கத்தை உண்மையான உலகத்துடன் நங்கூரமிடுதல்: இது மிகவும் முக்கியமான WebXR-குறிப்பிட்ட படியாகும். நாம் வீடியோவின் மீது ஒரு 2D லேபிளை வரைய முடியாது. ஒரு உண்மையான AR அனுபவத்திற்கு, மெய்நிகர் உள்ளடக்கம் 3D வெளியில் இருப்பது போல் தோன்ற வேண்டும். நாம் Hit Test API போன்ற WebXR-இன் திறன்களைப் பயன்படுத்துகிறோம், இது சாதனத்திலிருந்து உண்மையான உலகத்திற்கு ஒரு கதிரை வீசி பௌதீக மேற்பரப்புகளைக் கண்டறியும். 2D எல்லைப் பெட்டியின் இருப்பிடத்தை ஹிட்-டெஸ்டிங் முடிவுகளுடன் இணைப்பதன் மூலம், நாம் உண்மையான பொருளின் மீது அல்லது அருகில் ஒரு 3D ஆயத்தொலைவைத் தீர்மானிக்க முடியும்.
6. 3D மேம்பாடுகளை வழங்குதல்: Three.js போன்ற ஒரு 3D கிராபிக்ஸ் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி அல்லது A-Frame போன்ற ஒரு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி, நாம் இப்போது அந்த கணக்கிடப்பட்ட 3D ஆயத்தொலைவில் ஒரு மெய்நிகர் பொருளை (ஒரு 3D உரை லேபிள், ஒரு அனிமேஷன், ஒரு விரிவான மாதிரி) வைக்கலாம். WebXR தொடர்ந்து சாதனத்தின் நிலையைக் கண்காணிப்பதால், இந்த மெய்நிகர் லேபிள் பயனர் சுற்றி நகரும்போது உண்மையான பழத்துடன் "ஒட்டிக்கொண்டிருக்கும்", ஒரு நிலையான மற்றும் நம்பத்தகுந்த மாயையை உருவாக்குகிறது.

உலாவிற்கான மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுத்து மேம்படுத்துதல்

ஒரு மொபைல் வலை உலாவி போன்ற வளம்-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் அதிநவீன ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளை இயக்குவது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலை முன்வைக்கிறது. டெவலப்பர்கள் செயல்திறன், துல்லியம் மற்றும் மாதிரி அளவு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒரு முக்கியமான வர்த்தகத்தை வழிநடத்த வேண்டும்.

• இலகுரக மாதிரிகள்: சக்திவாய்ந்த சேவையகங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பெரிய, அதிநவீன மாதிரியை எடுத்து ஒரு தொலைபேசியில் இயக்க முடியாது. சமூகம் குறிப்பாக எட்ஜ் சாதனங்களுக்காக மிகவும் திறமையான மாதிரிகளை உருவாக்கியுள்ளது. MobileNet ஒரு பிரபலமான கட்டமைப்பு, மற்றும் COCO-SSD (பெரிய பொதுவான பொருள்கள் சூழலில் தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி பெற்றது) போன்ற முன்-பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் TensorFlow.js மாதிரி களஞ்சியத்தில் உடனடியாகக் கிடைக்கின்றன, இது அவற்றைச் செயல்படுத்துவதை எளிதாக்குகிறது.
• மாதிரி மேம்படுத்தல் நுட்பங்கள்: செயல்திறனை மேலும் மேம்படுத்த, டெவலப்பர்கள் குவாண்டைசேஷன் (மாதிரியில் உள்ள எண்களின் துல்லியத்தைக் குறைத்தல், இது அதன் அளவைக் குறைத்து கணக்கீடுகளை வேகப்படுத்துகிறது) மற்றும் ப்ரூனிங் (நரம்பியல் நெட்வொர்க்கின் தேவையற்ற பகுதிகளை அகற்றுதல்) போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த நடவடிக்கைகள் ஏற்றுதல் நேரத்தை வியத்தகு முறையில் குறைத்து AR அனுபவத்தின் பிரேம் விகிதத்தை மேம்படுத்தலாம், ஒரு மந்தமான அல்லது தடுமாறும் பயனர் அனுபவத்தைத் தடுக்கலாம்.

உலகளாவிய தொழில்களில் நிஜ-உலக பயன்பாடுகள்

கோட்பாட்டு அடித்தளம் கவர்ச்சிகரமானதாக இருந்தாலும், WebXR பொருள் அங்கீகாரத்தின் உண்மையான சக்தி அதன் நடைமுறை பயன்பாடுகளில் வெளிப்படுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் ஒரு புதுமை மட்டுமல்ல; இது உண்மையான சிக்கல்களைத் தீர்க்கக்கூடிய மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள பல துறைகளில் மதிப்பைக் உருவாக்கக்கூடிய ஒரு கருவியாகும்.

மின்-வணிகம் மற்றும் சில்லறை வணிகம்

சில்லறை வணிகச் சூழல் ஒரு பெரிய டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கு உள்ளாகி வருகிறது. WebXR பொருள் அங்கீகாரம் ஆன்லைன் மற்றும் பௌதீக ஷாப்பிங்கிற்கு இடையேயான இடைவெளியைக் குறைக்க ஒரு வழியை வழங்குகிறது. ஒரு உலகளாவிய தளபாடங்கள் பிராண்ட் ஒரு WebXR அனுபவத்தை உருவாக்க முடியும், அங்கு ஒரு பயனர் தங்கள் தொலைபேசியை ஒரு காலி இடத்தில் சுட்டிக்காட்டுகிறார், பயன்பாடு தரை மற்றும் சுவர்களை அடையாளம் கண்டு, அவர்களின் அறையில் ஒரு புதிய சோபாவை அளவுக்கு ஏற்ப வைத்துப் பார்க்க அனுமதிக்கிறது. மேலும், ஒரு பயனர் ஏற்கனவே இருக்கும், ஒரு பழைய தளபாடத்தின் மீது தங்கள் கேமராவைக் காட்டலாம். பயன்பாடு அதை ஒரு "லவ்சீட்" என அடையாளம் கண்டு, பின்னர் நிறுவனத்தின் பட்டியலில் இருந்து ஸ்டைலிஸ்டிக்காக ஒத்த லவ்சீட்களைக் காட்டி பயனருக்கு அதன் இடத்தில் முன்னோட்டமிட உதவும். இது ஒரு எளிய வலை இணைப்பு வழியாக அணுகக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த, ஊடாடும் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் பயணத்தை உருவாக்குகிறது.

கல்வி மற்றும் பயிற்சி

கல்வி ஊடாடும் போது மிகவும் ஈடுபாட்டுடன் மாறுகிறது. உலகில் எங்கும் உள்ள ஒரு உயிரியல் மாணவர் ஒரு WebXR பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி மனித இதயத்தின் 3D மாதிரியை ஆராயலாம். மாதிரியின் வெவ்வேறு பகுதிகளில் தங்கள் சாதனத்தைச் சுட்டிக்காட்டுவதன் மூலம், பயன்பாடு "பெருநாடி," "வென்ட்ரிக்கிள்," அல்லது "ஏட்ரியம்" ஐ அடையாளம் கண்டு, அனிமேஷன் செய்யப்பட்ட இரத்த ஓட்டம் மற்றும் விரிவான தகவல்களைக் காண்பிக்கும். இதேபோல், ஒரு உலகளாவிய ஆட்டோமொபைல் நிறுவனத்திற்கான ஒரு பயிற்சி மெக்கானிக் ஒரு டேப்லெட்டைப் பயன்படுத்தி ஒரு பௌதீக இயந்திரத்தைப் பார்க்கலாம். WebXR பயன்பாடு முக்கிய கூறுகளை நிகழ்நேரத்தில் அடையாளம் காணும்—ஆல்டர்னேட்டர், ஸ்பார்க் பிளக்குகள், எண்ணெய் வடிகட்டி—மற்றும் படிப்படியான பழுதுபார்க்கும் வழிமுறைகள் அல்லது கண்டறியும் தரவை நேரடியாக அவர்களின் பார்வையில் மேலடுக்கில் காட்டும், இது வெவ்வேறு நாடுகள் மற்றும் மொழிகளில் பயிற்சியைத் தரப்படுத்துகிறது.

சுற்றுலா மற்றும் கலாச்சாரம்

WebXR நாம் பயணம் மற்றும் கலாச்சாரத்தை அனுபவிக்கும் முறையை புரட்சிகரமாக்க முடியும். ரோமில் உள்ள கொலோசியத்திற்கு ஒரு சுற்றுலாப் பயணி வருவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். ஒரு வழிகாட்டி புத்தகத்தைப் படிப்பதற்குப் பதிலாக, அவர்கள் தங்கள் தொலைபேசியைத் தூக்கிப் பிடிக்கலாம். ஒரு WebXR பயன்பாடு அந்த அடையாளத்தை அடையாளம் கண்டு, அதன் பழங்கால கட்டமைப்பின் 3D புனரமைப்பை அதன் உச்ச நிலையில், கிளாடியேட்டர்கள் மற்றும் கர்ஜிக்கும் கூட்டத்துடன் மேலடுக்கு செய்யும். எகிப்தில் உள்ள ஒரு அருங்காட்சியகத்தில், ஒரு பார்வையாளர் ஒரு சர்கோபகஸில் உள்ள ஒரு குறிப்பிட்ட ஹைரோகிளிஃபில் தங்கள் சாதனத்தைச் சுட்டிக்காட்டலாம்; பயன்பாடு அந்த சின்னத்தை அடையாளம் கண்டு உடனடி மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் கலாச்சார சூழலை வழங்கும். இது மொழித் தடைகளைக் கடக்கும் ஒரு செழுமையான, மேலும் ஆழ்ந்த கதைசொல்லல் வடிவத்தை உருவாக்குகிறது.

தொழில்துறை மற்றும் நிறுவனம்

உற்பத்தி மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸில், செயல்திறன் மற்றும் துல்லியம் மிக முக்கியமானவை. ஒரு WebXR பயன்பாட்டை இயக்கும் AR கண்ணாடிகளுடன் கூடிய ஒரு கிடங்கு தொழிலாளி ஒரு தொகுப்பு அலமாரியைப் பார்க்கலாம். அமைப்பு பார்கோடுகளை அல்லது தொகுப்பு லேபிள்களை ஸ்கேன் செய்து அடையாளம் கண்டு, ஒரு ஆர்டருக்கு எடுக்கப்பட வேண்டிய குறிப்பிட்ட பெட்டியை முன்னிலைப்படுத்தலாம். ஒரு சிக்கலான அசெம்பிளி லைனில், ஒரு தர உத்தரவாத ஆய்வாளர் ஒரு சாதனத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பை பார்வைக்கு ஸ்கேன் செய்யலாம். கணினிப் பார்வை மாதிரி, நேரடி பார்வையை ஒரு டிஜிட்டல் வரைபடத்துடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் ஏதேனும் காணாமல் போன கூறுகள் அல்லது குறைபாடுகளை அடையாளம் காண முடியும், இது பெரும்பாலும் கைமுறையாகவும் மனிதப் பிழைக்கு ஆளாகக்கூடிய ஒரு செயல்முறையை சீரமைக்கிறது.

அணுகல்தன்மை

இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மிகவும் தாக்கமுள்ள பயன்பாடுகளில் ஒன்று அணுகல்தன்மைக்கான கருவிகளை உருவாக்குவதாகும். ஒரு WebXR பயன்பாடு பார்வை குறைபாடுள்ள ஒருவருக்கு ஒரு ஜோடி கண்களாக செயல்பட முடியும். தங்கள் தொலைபேசியை முன்னோக்கி சுட்டிக்காட்டுவதன் மூலம், பயன்பாடு அவர்களின் பாதையில் உள்ள பொருட்களைக் கண்டறிய முடியும்—ஒரு "நாற்காலி," ஒரு "கதவு," ஒரு "படிக்கட்டு"—மற்றும் நிகழ்நேர ஆடியோ பின்னூட்டத்தை வழங்க முடியும், இது அவர்களின் சூழலை மேலும் பாதுகாப்பாகவும் சுதந்திரமாகவும் வழிநடத்த உதவுகிறது. வலை-அடிப்படையிலான தன்மை என்பது அத்தகைய ஒரு முக்கியமான கருவியை உலகளவில் பயனர்களுக்கு உடனடியாகப் புதுப்பித்து விநியோகிக்க முடியும் என்பதாகும்.

சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால திசைகள்

சாத்தியக்கூறுகள் மகத்தானதாக இருந்தாலும், பரவலான தத்தெடுப்புக்கான பாதை அதன் தடைகள் இல்லாமல் இல்லை. உலாவி தொழில்நுட்பத்தின் எல்லைகளைத் தள்ளுவது டெவலப்பர்கள் மற்றும் தளங்கள் தீவிரமாக தீர்க்க முயலும் ஒரு தனித்துவமான சவால்களைக் கொண்டுவருகிறது.

சமாளிக்க வேண்டிய தற்போதைய தடைகள்

• செயல்திறன் மற்றும் பேட்டரி ஆயுள்: ஒரு சாதனத்தின் கேமரா, 3D ரெண்டரிங்கிற்கான GPU மற்றும் ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கான CPU ஆகியவற்றைத் தொடர்ந்து இயக்குவது நம்பமுடியாத அளவிற்கு வளம்-செறிவானது. இது சாதனங்கள் அதிக வெப்பமடைவதற்கும் பேட்டரிகள் விரைவாகக் குறைவதற்கும் வழிவகுக்கும், இது ஒரு சாத்தியமான அமர்வின் கால அளவைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
• இயற்கையில் மாதிரி துல்லியம்: சரியான ஆய்வக நிலைமைகளில் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் நிஜ உலகில் போராடக்கூடும். மோசமான விளக்குகள், விசித்திரமான கேமரா கோணங்கள், இயக்க மங்கல் மற்றும் ஓரளவு மறைக்கப்பட்ட பொருள்கள் அனைத்தும் கண்டறிதல் துல்லியத்தைக் குறைக்கலாம்.
• உலாவி மற்றும் வன்பொருள் துண்டு துண்டாக இருத்தல்: WebXR ஒரு தரநிலையாக இருந்தாலும், அதன் செயலாக்கம் மற்றும் செயல்திறன் உலாவிகளுக்கு (Chrome, Safari, Firefox) மற்றும் Android மற்றும் iOS சாதனங்களின் பரந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் மாறுபடலாம். அனைத்து பயனர்களுக்கும் ஒரு சீரான, உயர்-தரமான அனுபவத்தை உறுதி செய்வது ஒரு பெரிய வளர்ச்சி சவாலாகும்.
• தரவு தனியுரிமை: இந்த பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு பயனரின் கேமராவிற்கான அணுகல் தேவைப்படுகிறது, இது அவர்களின் தனிப்பட்ட சூழலைச் செயலாக்குகிறது. என்ன தரவு செயலாக்கப்படுகிறது என்பது குறித்து டெவலப்பர்கள் வெளிப்படையாக இருப்பது முக்கியம். TensorFlow.js-இன் சாதனத்தில் இயங்கும் தன்மை இங்கே ஒரு பெரிய நன்மை, ஆனால் அனுபவங்கள் மிகவும் சிக்கலானதாக மாறும்போது, தெளிவான தனியுரிமைக் கொள்கைகள் மற்றும் பயனர் ஒப்புதல் பேச்சுவார்த்தைக்கு இடமில்லாததாக இருக்கும், குறிப்பாக GDPR போன்ற உலகளாவிய விதிமுறைகளின் கீழ்.
• 2D-யிலிருந்து 3D புரிதலுக்கு: பெரும்பாலான தற்போதைய பொருள் கண்டறிதல் ஒரு 2D எல்லைப் பெட்டியை வழங்குகிறது. உண்மையான இடஞ்சார்ந்த கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு 3D பொருள் கண்டறிதல் தேவைப்படுகிறது—ஒரு பெட்டி ஒரு "நாற்காலி" என்பது மட்டுமல்ல, அதன் சரியான 3D பரிமாணங்கள், நோக்குநிலை மற்றும் வெளியில் உள்ள நிலை ஆகியவற்றையும் புரிந்துகொள்வது. இது ஒரு கணிசமாக மிகவும் சிக்கலான சிக்கல் மற்றும் அடுத்த பெரிய எல்லையைக் குறிக்கிறது.

முன்னோக்கிய பாதை: WebXR பார்வைக்கு அடுத்து என்ன?

எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது, பல அற்புதமான போக்குகள் இன்றைய சவால்களைத் தீர்க்கவும் புதிய திறன்களைத் திறக்கவும் தயாராக உள்ளன.

• கிளவுட்-உதவி XR: 5G நெட்வொர்க்குகளின் வெளியீட்டுடன், தாமதத் தடை சுருங்குகிறது. இது ஒரு கலப்பின அணுகுமுறைக்கு கதவைத் திறக்கிறது, அங்கு இலகுரக, நிகழ்நேர கண்டறிதல் சாதனத்தில் நிகழ்கிறது, ஆனால் ஒரு உயர்-தெளிவுத்திறன் பிரேம் ஒரு பெரிய, மிகவும் சக்திவாய்ந்த மாதிரியால் செயலாக்கத்திற்காக கிளவுட்டிற்கு அனுப்பப்படலாம். இது மில்லியன் கணக்கான வெவ்வேறு பொருட்களை அங்கீகரிக்க உதவும், இது ஒரு உள்ளூர் சாதனத்தில் சேமிக்கக்கூடியதை விட மிக அதிகம்.
• சொற்பொருள் புரிதல்: அடுத்த பரிணாமம் எளிய லேபிளிங்கிற்கு அப்பால் சொற்பொருள் புரிதலுக்கு நகர்கிறது. அமைப்பு ஒரு "கப்" மற்றும் ஒரு "மேசை" ஐ மட்டும் அடையாளம் காணாது; அது அவற்றுக்கிடையேயான உறவைப் புரிந்து கொள்ளும்—கப் மேசையின் மீது உள்ளது மற்றும் நிரப்பப்படலாம். இந்த சூழல் சார்ந்த விழிப்புணர்வு மிகவும் அதிநவீன மற்றும் பயனுள்ள AR ஊடாடல்களை செயல்படுத்தும்.
• ஜெனரேட்டிவ் AI உடன் ஒருங்கிணைப்பு: உங்கள் கேமராவை உங்கள் மேசையில் சுட்டிக்காட்டுவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், மற்றும் அமைப்பு உங்கள் விசைப்பலகை மற்றும் மானிட்டரை அடையாளம் காண்கிறது. நீங்கள் பின்னர் ஒரு ஜெனரேட்டிவ் AI-யிடம் கேட்கலாம், "எனக்கு ஒரு மேலும் பணிச்சூழலியல் அமைப்பைத் தா," மற்றும் புதிய மெய்நிகர் பொருள்கள் உருவாக்கப்பட்டு, உங்களுக்கு ஒரு சிறந்த தளவமைப்பைக் காட்ட உங்கள் இடத்தில் ஏற்பாடு செய்யப்படுவதைப் பார்க்கலாம். இந்த அங்கீகாரம் மற்றும் படைப்பின் இணைவு ஊடாடும் உள்ளடக்கத்தின் ஒரு புதிய முன்னுதாரணத்தைத் திறக்கும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் தரப்படுத்தல்: சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு முதிர்ச்சியடையும்போது, வளர்ச்சி எளிதாகிவிடும். மேலும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் பயனர்-நட்பு கட்டமைப்புகள், வலைக்கு உகந்ததாக முன்-பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளின் பரந்த வகை மற்றும் மேலும் வலுவான உலாவி ஆதரவு ஆகியவை ஒரு புதிய தலைமுறை படைப்பாளர்களுக்கு ஆழ்ந்த, புத்திசாலித்தனமான வலை அனுபவங்களை உருவாக்க அதிகாரம் அளிக்கும்.

தொடங்குதல்: உங்கள் முதல் WebXR பொருள் கண்டறிதல் திட்டம்

விருப்பமுள்ள டெவலப்பர்களுக்கு, நுழைவதற்கான தடை நீங்கள் நினைப்பதை விடக் குறைவாக உள்ளது. சில முக்கிய ஜாவாஸ்கிரிப்ட் நூலகங்களுடன், நீங்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் கட்டுமானத் தொகுதிகளுடன் பரிசோதனை செய்யத் தொடங்கலாம்.

அத்தியாவசிய கருவிகள் மற்றும் நூலகங்கள்

• ஒரு 3D கட்டமைப்பு: Three.js என்பது வலையில் 3D கிராபிக்ஸிற்கான நடைமுறைத் தரமாகும், இது மகத்தான சக்தி மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. மேலும் அறிவிப்பு சார்ந்த, HTML-போன்ற அணுகுமுறையை விரும்புவோருக்கு, A-Frame என்பது Three.js-இன் மேல் கட்டப்பட்ட ஒரு சிறந்த கட்டமைப்பாகும், இது WebXR காட்சிகளை உருவாக்குவதை நம்பமுடியாத அளவிற்கு எளிதாக்குகிறது.
• ஒரு இயந்திர கற்றல் நூலகம்: TensorFlow.js என்பது உலாவிக்குள் இயந்திர கற்றலுக்கான முதன்மைத் தேர்வாகும். இது முன்-பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளுக்கான அணுகலையும் அவற்றை திறமையாக இயக்க கருவிகளையும் வழங்குகிறது.
• ஒரு நவீன உலாவி மற்றும் சாதனம்: WebXR-ஐ ஆதரிக்கும் ஒரு ஸ்மார்ட்போன் அல்லது ஹெட்செட் உங்களுக்குத் தேவைப்படும். பெரும்பாலான நவீன Android தொலைபேசிகளில் Chrome மற்றும் iOS சாதனங்களில் Safari இணக்கமாக உள்ளன.

ஒரு உயர்-நிலை கருத்தியல் வழிகாட்டி

ஒரு முழுமையான குறியீடு பயிற்சி இந்த கட்டுரையின் எல்லைக்கு அப்பாற்பட்டது என்றாலும், உங்கள் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் குறியீட்டில் நீங்கள் செயல்படுத்தும் தர்க்கத்தின் ஒரு எளிமைப்படுத்தப்பட்ட சுருக்கம் இங்கே:

1. காட்சியை அமைத்தல்: உங்கள் A-Frame அல்லது Three.js காட்சியை துவக்கி, ஒரு WebXR 'immersive-ar' அமர்வைக் கோரவும்.
2. மாதிரியை ஏற்றுதல்: TensorFlow.js மாதிரி களஞ்சியத்திலிருந்து `coco-ssd` போன்ற ஒரு முன்-பயிற்சி பெற்ற பொருள் கண்டறிதல் மாதிரியை ஒத்திசைவற்ற முறையில் ஏற்றவும். இதற்கு சில வினாடிகள் ஆகலாம், எனவே நீங்கள் பயனருக்கு ஒரு ஏற்றுதல் குறிகாட்டியைக் காட்ட வேண்டும்.
3. ஒரு ரெண்டர் லூப்பை உருவாக்குதல்: இது உங்கள் பயன்பாட்டின் இதயமாகும். ஒவ்வொரு பிரேமிலும் (சிறப்பாக ஒரு வினாடிக்கு 60 முறை), நீங்கள் கண்டறிதல் மற்றும் ரெண்டரிங் தர்க்கத்தைச் செய்வீர்கள்.
4. பொருட்களைக் கண்டறிதல்: லூப்பின் உள்ளே, தற்போதைய வீடியோ பிரேமைப் பிடித்து, உங்கள் ஏற்றப்பட்ட மாதிரியின் `detect()` செயல்பாட்டிற்கு அனுப்பவும்.
5. கண்டறிதல்களைச் செயலாக்குதல்: இந்த செயல்பாடு கண்டறியப்பட்ட பொருட்களின் வரிசையுடன் தீர்க்கப்படும் ஒரு வாக்குறுதியைத் தரும். இந்த வரிசையின் மூலம் லூப் செய்யவும்.
6. மேம்பாடுகளை வைத்தல்: போதுமான உயர் நம்பிக்கை மதிப்பெண்ணுடன் கண்டறியப்பட்ட ஒவ்வொரு பொருளுக்கும், அதன் 2D எல்லைப் பெட்டியை உங்கள் காட்சியில் ஒரு 3D நிலைக்கு வரைபடமாக்க வேண்டும். நீங்கள் பெட்டியின் மையத்தில் ஒரு லேபிளை வைப்பதன் மூலம் தொடங்கலாம், பின்னர் Hit Test போன்ற மேலும் மேம்பட்ட நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி அதைச் செம்மைப்படுத்தலாம். கண்டறியப்பட்ட பொருளின் இயக்கத்துடன் பொருந்த உங்கள் 3D லேபிள்களின் நிலையை ஒவ்வொரு பிரேமிலும் புதுப்பிக்க உறுதிசெய்யவும்.

WebXR மற்றும் TensorFlow.js குழுக்கள் போன்ற சமூகங்களிலிருந்து ஆன்லைனில் ஏராளமான பயிற்சிகள் மற்றும் பாய்லர்பிளேட் திட்டங்கள் கிடைக்கின்றன, அவை ஒரு செயல்பாட்டு முன்மாதிரியை விரைவாக இயக்க உதவும்.

முடிவுரை: வலை விழித்துக்கொள்கிறது

WebXR மற்றும் கணினிப் பார்வையின் இணைவு ஒரு தொழில்நுட்ப ஆர்வம் மட்டுமல்ல; இது நாம் தகவல்களுடனும் நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்துடனும் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பதில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. நாம் தட்டையான பக்கங்கள் மற்றும் ஆவணங்களின் வலையிலிருந்து இடஞ்சார்ந்த, சூழல்-விழிப்புணர்வுள்ள அனுபவங்களின் வலைக்கு நகர்கிறோம். வலைப் பயன்பாடுகளுக்குப் பார்க்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் திறனைக் கொடுப்பதன் மூலம், டிஜிட்டல் உள்ளடக்கம் இனி நமது திரைகளுக்குள் மட்டுப்படுத்தப்படாமல், நமது பௌதீக யதார்த்தத்தின் இழையில் புத்திசாலித்தனமாகப் பின்னப்பட்ட ஒரு எதிர்காலத்தைத் திறக்கிறோம்.

பயணம் இப்போதுதான் தொடங்குகிறது. செயல்திறன், துல்லியம் மற்றும் தனியுரிமை ஆகியவற்றின் சவால்கள் உண்மையானவை, ஆனால் டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் உலகளாவிய சமூகம் அவற்றை நம்பமுடியாத வேகத்தில் சமாளித்து வருகிறது. கருவிகள் அணுகக்கூடியவை, தரநிலைகள் திறந்தவை, மற்றும் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் நமது கற்பனையால் மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன. வலையின் அடுத்த பரிணாமம் இங்கே உள்ளது—அது ஆழ்ந்தது, அது புத்திசாலித்தனமானது, அது இப்போது உங்கள் உலாவியில் கிடைக்கிறது.